Rapporten

Maak Nederland veiliger met data! Maar niet ten koste van mijzelf

In het verzamelen en gebruiken van (persoonlijke) gegevens in het veiligheidsdomein schuilt een interessante paradox. Aan de ene kant kunnen we de samenleving zo daadwerkelijk veiliger maken; aan de andere kant groeit het gevoel van onveiligheid van de burger wiens gegevens worden verzameld. Hoe geef je binnen dit spanningsveld optimaal vorm aan data & analytics, ofwel, in de woorden van dit artikel, ‘Het proces om relevante inzichten te verkrijgen door het analyseren van beschikbare gegevens’? Volgens de auteur staat data & analytics nog in de kinderschoenen, maar is het van cruciaal belang voor onze veiligheid. Om het potentieel zo snel mogelijk optimaal te kunnen benutten, moet de verdere ontwikkeling worden versneld. Dat kan via een ´hypothesegedreven’ aanpak: het DataLab. Binnen die op experimenten gerichte omgeving kan data & analytics snel tot wasdom komen. En door tegelijkertijd werk te maken van goede governance en compliance met nieuwe wetgeving, kan het vertrouwen van de burger in deze vorm van cyber security worden verstevigd.

Sensing in de verbonden samenleving – Drie kansen voor de openbare veiligheid

Dankzij ontwikkelingen als het Internet of Things zijn alledaagse objecten 'smart' geworden. Ze zijn uitgerust met sensoren die de omgeving analyseren en kunnen met andere objecten communiceren. De sensoren verzamelen bij dit ‘sensing’ enorme hoeveelheden data (Big Data) die gebruikt kunnen worden om, via analytics, de gebruikerservaring te verbeteren. Bovendien maakt zo’n netwerk van sensoren het mogelijk om de openbare veiligheid te bevorderen. Dat laatste aspect wordt in dit artikel besproken aan de hand van drie toepassingen, waarbij ook de gevoeligheden op het gebied van privacy en security de revue passeren.

Datagedreven innoveren in het veiligheidsdomein: van prototypes in een proeftuin naar echte werkende oplossingen in de dagelijkse praktijk!

Data en analytics staat hoog op de innovatieagenda in het veiligheidsdomein. Waar veel organisaties enkele jaren geleden nog met losse experimenten werkten en daadwerkelijke innovatie nauwelijks van de grond kwam, omarmen organisaties inmiddels een meer gestructureerde manier van innoveren. De auteurs van dit artikel signaleren tegelijkertijd dat veel innovaties blijven hangen in de experimentele fase. Van echte implementatie komt het nog te weinig. Uit recent onderzoek blijkt dat hierbij niet technologie het voornaamste struikelblok is, maar processen en mensen. De auteurs bepleiten daarom een andere aanvliegroute, waarin datagedreven innovatie niet als een technologiekwestie wordt beschouwd, maar als een vraagstuk voor de business. In dit artikel zetten ze het hoe en waarom uiteen.

Wat kunnen de veiligheidsdiensten leren van Disney?

De titel van dit artikel is minder vergezocht dan je op het eerste gezicht misschien zou denken. Ga maar na: De films van Disney bestaan uit honderden verschillende scenes. De scenes worden niet allemaal chronologisch opgenomen, maar op verschillende momenten en op verschillende locaties. Uiteindelijk worden al deze afzonderlijke scenes en beelden samengevoegd tot één film. Het lijkt erg op het werk van veiligheidsdiensten. Zij proberen het verhaal van een misdaad te (re)construeren door allerlei aanwijzingen, feiten en bewijzen samen te brengen. Hoe krijg je grip op al deze data? Hoe zorg je ervoor dat gegevens ordelijk en volgens privacyrichtlijnen worden opgeslagen? Dit artikel dient als leidraad voor veiligheidsorganisaties om meer waarde uit hun gegevens te halen – the Disney way.